Was ist ein Embedding?
Ein Embedding ist eine Zahlenreihe, die die Bedeutung eines Textabschnitts beschreibt. Abschnitte mit ähnlicher Bedeutung bekommen ähnliche Zahlen, auch wenn sie andere Wörter benutzen. Deshalb findet die Suche das Fundamentdetail, wenn jemand nach Frosttiefe fragt, obwohl dort Gründungstiefe steht.
Auch genannt: Bedeutungsvektor, Vektoreinbettung
Stand:
Was das für Ihr Büro heißt
Embeddings sind der Grund, warum niemand mehr das exakte Wort aus dem Dokument treffen muss. Wer neu im Büro ist und die alten Begriffe nicht kennt, findet trotzdem, was er sucht.
Ein Fall aus dem Alltag
Jemand sucht nach Abnahmeniederschrift, im Dokument steht Abnahmeprotokoll. Eine Stichwortsuche findet nichts, eine Suche über Embeddings findet es, weil beide Begriffe inhaltlich nahe beieinander liegen. Genau das ist der Unterschied im Alltag.
Wie wir es umsetzen
Wir nutzen ein mehrsprachiges Embedding-Modell, das lokal läuft, und legen die Vektoren zusammen mit Textabschnitt, Quelle und Berechtigung in der Vektordatenbank ab. Beim Wechsel des Embedding-Modells wird neu indexiert, das läuft über Nacht.
Der häufigste Irrtum
Oft verwechselt mit einer Verschlüsselung. Ein Embedding ist keine Sicherung, sondern eine inhaltliche Übersetzung. Aus den Zahlen lässt sich der ursprüngliche Text in Teilen rekonstruieren, weshalb der Index genauso schützenswert ist wie die Dokumente.
Grenze
Wo die Grenze liegt
Embeddings beschreiben Abschnitte. Ist die Zerlegung schlecht, nützt das beste Modell nichts, weil der Zusammenhang schon vorher zerschnitten wurde.
Wo das bei uns vorkommt
Lösung · Ihre KI-Wissensdatenbank
Büro-Gedächtnis
Frage rein, Antwort mit Quelle raus
Themenseite
Embeddings verstehen
Themenseite
Embedding-Modelle lokal
Weiterlesen
Verwandte Begriffe
Daten und Suche
Vektordatenbank
Der Speicher, in dem die Bedeutung Ihrer Dokumente liegt
Daten und Suche
Zerlegung
Wie Dokumente in Abschnitte geschnitten werden, und warum das über alles entscheidet
KI-Grundlagen
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Erst in den eigenen Dokumenten suchen, dann antworten, mit Fundstelle
Daten und Suche
Reranker
Der zweite Blick, der aus zwanzig Treffern die zwei richtigen macht
Der nächste Schritt
Unser Ziel: keine Suchzeit mehr.
Sie fragen, die belegte Antwort steht mit Quelle da. Wie das geht, zeigen wir im Webinar: live mit Ronja, Eric und Max, mit echten Fragen aus Planungsbüros, gezeigt an einem Beispiel-Archiv. 60 Minuten, online, kostenlos. Nur für Planungs-, Ingenieur- und Architekturbüros.