Was ist eine Vektordatenbank?
Eine Vektordatenbank speichert zu jedem Textabschnitt seinen Bedeutungsvektor, dazu Angaben wie Projekt, Datum und Berechtigung. Bei einer Frage findet sie in Sekundenbruchteilen die Abschnitte mit ähnlicher Bedeutung, kombiniert mit klassischer Stichwortsuche. Sie liegt dort, wo auch Ihre Dokumente liegen.
Auch genannt: Vector Database, Vektorindex, Qdrant, pgvector
Stand:
Was das für Ihr Büro heißt
Der Index gehört Ihnen und bleibt bestehen, auch wenn das Sprachmodell wechselt. Das ist der Teil, der über Jahre Wert aufbaut, während Modelle kommen und gehen.
Ein Fall aus dem Alltag
Sie fragen nach einer Auflage, ohne den Projektnamen zu kennen. Die Vektordatenbank liefert die zehn inhaltlich nächsten Abschnitte aus zwanzig Jahren Bestand, in Millisekunden. Eine klassische Suche hätte den Dateinamen gebraucht, den Sie nicht mehr wissen.
Wie wir es umsetzen
Lokal setzen wir Qdrant oder Postgres mit pgvector ein, beide als Container auf Ihrem Server. Gefiltert wird vor der Suche nach Berechtigung, Projekt und Zeitraum, danach folgt der Reranker.
Der häufigste Irrtum
Oft verwechselt mit einem Dokumentenmanagementsystem. Die Vektordatenbank verwaltet keine Dokumente und keine Versionen, sie speichert nur inhaltliche Positionen. Ihre Ablage bleibt, wo sie ist.
Grenze
Wo die Grenze liegt
Im Index liegen Textabschnitte Ihrer Dokumente, nicht nur anonyme Zahlen. Deshalb behandeln wir ihn wie die Originale, mit denselben Rechten und derselben Sicherung.
Wo das bei uns vorkommt
Lösung · Ihre KI-Wissensdatenbank
Büro-Gedächtnis
Frage rein, Antwort mit Quelle raus
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Rechtevererbung
Jeder sieht nur, was er sehen darf, auch wenn er die KI fragt
Der nächste Schritt
Unser Ziel: keine Suchzeit mehr.
Sie fragen, die belegte Antwort steht mit Quelle da. Wie das geht, zeigen wir im Webinar: live mit Ronja, Eric und Max, mit echten Fragen aus Planungsbüros, gezeigt an einem Beispiel-Archiv. 60 Minuten, online, kostenlos. Nur für Planungs-, Ingenieur- und Architekturbüros.