Büro-Gedächtnis. Frage rein, Antwort mit Quelle raus.

Büro-Gedächtnis von PhoenixOne AI: Eine Wissensdatenbank über allem, was Ihr Büro je gerechnet, geschrieben und geplant hat. Sie antwortet mit Quelle und ist nicht an ChatGPT gebunden.

Zum Webinar am 2. NovemberLieber direkt sprechen
  • Bei Ihnen: Ihre KI-Wissensdatenbank
  • Eigener Code
  • Ihre Programme bleiben
KI-generiertes Bild: Archivregal mit Ordnerboxen unter einer Glasplatte, ein Kupferfaden greift genau eine Box heraus

Was sich ändert.

4von 4 erledigt

Heute

Wer den Pfad kennt, findet alles. Wer neu ist, findet nichts.

Zwei Jahrzehnte Auslegungswissen liegen in sechzehn Unterordnern, ohne Volltextsuche. Wer eine frühere Lösung sucht, fragt den Kollegen, der 2016 dabei war. Geht der Kollege, geht das Wissen mit.

20 J.
Auslegungswissen, nur über den Dateinamen auffindbar
16
Unterordner im internen Wiki, keine Volltextsuche
1 Tag
kostet ein Angebot, weil jede Kalkulation neu aus dem Kopf entsteht

Frage rein, Antwort mit Quelle raus.

Zahlen aus Analysen in Büros, anonymisiert.

So läuft eine Frage ans Büro-Gedächtnis.

5von 5 Schritten

  1. Ihre Programme

    Schritt 1: Ihre Ablage wird gelesen und bleibt angeschlossen: Projekte, Nachweise, Angebote, Protokolle, Mails, auch Scans. Die Originale bleiben, wo sie sind.

  2. Büro-Gedächtnis

    Schritt 2: Jedes Dokument bekommt eine Beschreibung und einen Index, bis zur einzelnen Formel und Tabelle.

  3. Sie entscheiden

    Schritt 3: Jemand fragt: Was haben wir 2019 pro Stunde angesetzt? Was wissen wir über Estrichtoleranzen?

  4. Büro-Gedächtnis

    Schritt 4: Das Gedächtnis sucht breit, dann eng, und antwortet mit Quelle und Fundstelle.

  5. Sie entscheiden

    Schritt 5: Sie öffnen das Original und prüfen. Die Antwort ist ein Vorschlag mit Beleg, keine Behauptung.

Ihre Programme bleiben.

  • Ihre Programme

    Liegen Ihre Daten auf dem eigenen Server, stellen wir einen kleinen Rechner daneben; in die Datenbank in Frankfurt gehen nur Textstücke. Dürfen Sie gar keine Cloud, läuft das Gedächtnis komplett auf Ihrem Server.

  • Ihre Daten

    Originale verlassen Ihr Büro nicht, in die Datenbank in Frankfurt gehen Textstücke und Beschreibungen. Kein Training mit Ihren Daten, Vertrag zur Auftragsverarbeitung, Löschung auf Zuruf.

Fragen zum Baustein.

Was ist der Unterschied zu ChatGPT?
ChatGPT kennt Ihre Projekte nicht. Das Büro-Gedächtnis ist Ihr eigenes Wissen mit einer KI davor, und es nennt zu jeder Antwort die Quelle.
Unsere Daten liegen auf dem eigenen Server. Geht das?
Ja, bei den meisten Büros ist das so. Ein kleiner Rechner im Büro liest die Ablage, die Originale bleiben. Die Einrichtung dauert einen halben Tag.
Was ist mit unseren Scans und alten Plänen?
Scans bekommen eine Texterkennung, Pläne eine Beschreibung. Das Gedächtnis findet dann auch das Fundamentdetail von 2009, wenn jemand nach Streifenfundament und Frosttiefe fragt.
Kann das Gedächtnis falsch antworten?
Es kann eine unpassende Quelle vorschlagen. Deshalb steht bei jeder Antwort, woher sie kommt, und Sie öffnen das Original. Was nicht belegt ist, wird als unbelegt ausgewiesen.
Geht das auch ganz ohne Cloud, lokal auf unserem Server?
Ja. Dann läuft das Gedächtnis als lokales KI-System auf eigenem Server mit offenen Modellen. Nichts verlässt Ihr Netz.

Vom Baustein zum ganzen Thema.

Die Themenseiten ordnen das Thema für Ihr Büro ein, die Fachbeiträge beantworten Einzelfragen aus unserer Arbeit.

Neue Leute schneller einarbeiten: Bürowissen zugänglich machenWenn Wissen an einzelnen Köpfen hängt, wird jede Einarbeitung zur Geduldsprobe. Wie ein zugänglicher Wissensbestand neue Mitarbeiter produktiv macht.
RAG: Wann Retrieval-Augmented Generation für Büros den Unterschied machtRAG kombiniert die Sprachfähigkeit großer Sprachmodelle mit den Dokumenten Ihres Büros. Wann es sich lohnt, wie es funktioniert und warum wir es in über 15 Projekten standardmäßig einsetzen.
Embeddings und Vector-Datenbanken: Wie KI Ihre Firmen-Dokumente findetVector-Datenbanken sind die Herzkammer jeder KI-Anwendung, die mit eigenen Dokumenten arbeitet. Wie Pinecone, Qdrant und Weaviate funktionieren: und warum Embeddings der Trick sind, der alles erklärt.
Fine-Tuning, Prompting oder RAG? Entscheidungshilfe für Büros 2026Drei Wege, ein Sprachmodell auf Ihr Büro zu trimmen. Welcher passt wann: und warum 80 Prozent unserer Projekte mit RAG + gutem Prompting auskommen, ohne dass Fine-Tuning nötig wird.
Context Windows 2026: Warum 1 Million Token die neue Normalität sindEin 'Kontext' ist das, was ein Sprachmodell gleichzeitig überblickt: 2026 inzwischen routinemäßig 1 Million Token (≈ 2 000 Seiten Text). Was das praktisch bedeutet und wann große Kontexte besser sind als RAG.

Hängt eng zusammen.

  • KI-generiertes Bild: Hintereinander gestellte Glasscheiben, die vorderste über Kupferfäden mit den früheren verbunden

    Kalkulations-Assistent

    Der Entwurf in zwei Stunden statt einem Tag ist unser Ziel.

  • KI-generiertes Bild: Fünf Geräte drucken Berichte, Kupferstäbe führen ihre Zahlen auf eine gemeinsame Anzeige aus Glas

    Cockpit

    Eine Ansicht statt sieben Fenster.

  • KI-generiertes Bild: Eine Reihe Nachrichten läuft in einen Metallwürfel, der sie über Kupferrinnen in drei Fächer sortiert

    Post-Lotse

    Jede Mail beim richtigen Projekt.

BricsCADDen DWG-Bestand erschließen, ohne Zeichnungen anzufassen
SketchUpVarianten und ihre Begründung erhalten, nicht nur die letzte Datei
Dlubal RFEMBerichte und Positionen durchsuchbar machen, ohne in die Berechnung zu greifen
Dlubal RSTABStabwerksnachweise wiederfinden statt in Ordnern suchen
Alle Fachartikel

Unser Ziel: keine Suchzeit mehr.

Sie fragen, die belegte Antwort steht mit Quelle da. Wie das geht, zeigen wir im Webinar: live mit Ronja, Eric und Max, mit echten Fragen aus Planungsbüros, gezeigt an einem Beispiel-Archiv. 60 Minuten, online, kostenlos. Nur für Planungs-, Ingenieur- und Architekturbüros.