KI, die im Haus läuft
und Ihnen gehört.

Das Allround-Modell für Deutsch, lange Dokumente und Bilder auf einer Grafikkarte

Das offene Modell von OpenAI: sehr schnell, stark bei Logik, wenig Speicher

Das europäische Modell mit dem natürlichsten Deutsch, Apache-Lizenz, lokal betreibbar

Die Modellfamilie von Meta: weit verbreitet, viele Werkzeuge, eigene Lizenz

Googles offenes Modell: klein, dicht, stark für seine Größe, gut für kleinere Server

Sehr stark, sehr groß, MIT-Lizenz: passt nicht auf eine Karte, lohnt nur mit mehreren

NVIDIAs offenes Modell, auf die eigene Hardware abgestimmt, mit besonderer Architektur

Die europäischen Modelle aus Forschung und Förderung: 24 Sprachen, aber klein

Spracherkennung im Haus: Besprechungen und Baustellen werden zu Protokollen, ohne Cloud

Das Modell hinter der Suche: macht Text zu Vektoren, damit das Gedächtnis findet

Modelle unter zehn Milliarden Parametern: auf jedem Rechner, für klare Aufgaben

Modelle, die Bilder, Pläne und Scans sehen: damit auch das Foto von der Baustelle auffindbar wird

Projektakten, Bauanträge und Ausschreibungen im Haus durchsuchen, ohne dass Entwürfe in eine Cloud gehen

Nachweise, Gutachten und Bestandsunterlagen aus Jahrzehnten im eigenen Netz durchsuchen

Brandschutzkonzepte, Nachweise und Objektakten sicherheitsrelevanter Gebäude im eigenen Netz

Gutachten, Normen und Ortstermine im Haus, Fundstelle statt Erinnerung

Nachweise, Positionen und Prüfberichte aus zwei Jahrzehnten im eigenen Netz durchsuchen

Auslegungen, Schemata und Herstellerdaten der Gebäudetechnik im eigenen Netz

Nachweise zu Wärme, Schall und Feuchte samt Messprotokollen im eigenen Netz

Aufnahmen, Katasterunterlagen und Punktwolken im eigenen Netz, ohne Cloud

Der belastbare Projektstand über alle Beteiligten, ohne nachzufragen

Trassen, Massen und Bestandsdaten mit vielen Beteiligten, im eigenen Netz

Pflanzlisten, Auflagen und Pflegebindungen vom Wettbewerb bis zur Abnahme

Machbarkeit, Annahmen und vertrauliche Zahlen im eigenen Netz

Begehungen, Fotos und SiGe-Pläne ohne Abendarbeit am Schreibtisch

Antwort mit Quelle aus den eigenen Dokumenten, komplett auf dem eigenen Server

Wissen anbinden oder Modell umtrainieren: was sich wann lohnt

Der Speicher hinter der Suche: wo die Bedeutung Ihrer Dokumente liegt

Wie aus Text Bedeutung wird, und warum die Suche daran hängt

Die achtzig Prozent des Fileservers, die bisher nur Bilder waren

Besprechungen, Baustellen und Diktate werden zu Text, ohne Cloud

Jeder sieht nur, was er sehen darf, auch wenn er die KI fragt

Was ein KI-Server wirklich braucht: Grafikkarte, Speicher, Platten, Strom

Zwei Größenklassen, eine Warnung: was für wie viele Nutzer trägt

Was wegfällt, wenn nichts das Haus verlässt, und was trotzdem bleibt

Was die Richtlinie verlangt, wen sie trifft, und wo ein lokales System hilft

Komplett offline oder netzgetrennt mit kontrolliertem Ausgang: was wirklich nötig ist

Wie ein System gepflegt wird, das nicht am Internet hängt

Vier Posten: Hardware, Einführung, Betrieb, Förderung. Ehrlich sortiert

Was an einem lokalen System förderfähig ist und in welcher Reihenfolge der Antrag läuft

Welches offene Modell zu Ihnen passt, entscheidet nicht die Bestenliste, sondern Ihr Testsatz

Wann Cloud-KI reicht, wann der eigene Server die bessere Wahl ist, mit beiden Seiten

Was Microsoft 365 Copilot sieht, was nicht, und wann eine lokale KI daneben oder stattdessen läuft

Was eine On-premise-Alternative zu ChatGPT leistet, wo sie besser ist und wo ChatGPT vorn bleibt

Der Server steht bei Ihnen, wir halten das System am Laufen, Ihre IT behält den Zugang

Externes Review und Berechtigungs-Leak-Test vor dem Go-live, als Pflicht, nicht als Option

Warum DIN-Normen nicht als Volltext ins System dürfen, was stattdessen geht, was gemeinfrei ist

vLLM für zwanzig Nutzer, Ollama für den Einzeltest, zwei Modelle auf einer Karte

Multimodale Modelle lesen Pläne, Fotos und Skizzen und machen sie mit Quelle durchsuchbar

Abläufe mit n8n und lokalem Modell automatisieren, im Haus, mit Freigabe durch einen Menschen

Wie Sie von ChatGPT, Copilot oder einem Cloud-Dienst auf den eigenen Server wechseln, ohne Stillstand

Ihr Wissen aus Dokumenten, Mails und Köpfen, fragbar in ganzen Sätzen, mit Quelle, im Haus

Den Fileserver in Ihren Worten fragen und die Fundstelle bekommen, inklusive Scans, mit Rechten