Welche Grafikkarte braucht KI?

Eine Grafikkarte rechnet die Antworten eines Sprachmodells. Entscheidend ist ihr Speicher: Das Modell muss vollständig hineinpassen, dazu Reserve für gleichzeitige Anfragen. Eine Profi-Karte mit 96 Gigabyte trägt ein großes Modell für etwa zwanzig Nutzer. Eine Spielkarte mit 32 Gigabyte reicht für Einzeltests.

Auch genannt: GPU, Beschleuniger, VRAM

Stand:

Von PhoenixOne AI aus Leipzig, dem Spezialisten für Firmen-KI im deutschen Mittelstand. Kostenloses Analysegespräch, 30 Minuten

KI-generiertes Bild: Eine einzelne große Glaskarte mit Kupferkante im Vordergrund, dahinter unscharf eine Schublade voller kleinerer Karten
Ein Begriff, eine Seite, eine Erklärung ohne Fachjargon. Danach wissen Sie, ob er für Ihr Unternehmen überhaupt eine Rolle spielt.

Was das für Ihr Unternehmen heißt

Die Karte entscheidet über die Antwortzeit, und die Antwortzeit entscheidet darüber, ob das System benutzt wird. Zu klein gekauft heißt, dass die Einführung samt Einlesen und Schulung umsonst war.

Ein Fall aus dem Alltag

Ein Betrieb mit zwanzig Nutzern fragt, ob die vorhandene Arbeitsplatzkarte reicht. Sie reicht für einen Nutzer und für kleine Modelle. Sobald mehrere gleichzeitig fragen oder lange Dokumente im Spiel sind, ist der Speicher voll, und die Antworten dauern plötzlich dreimal so lange.

Wie wir es umsetzen

Wir spezifizieren die Karte nach Modellgröße, Nutzerzahl und Zusatzlast durch Texterkennung und Bildverarbeitung. Gehäuse und Netzteil planen wir so, dass eine zweite Karte später nachrüstbar ist.

Der häufigste Irrtum

Oft verwechselt mit der Rechenleistung des Prozessors. Für Sprachmodelle ist nicht die Rechenleistung der Engpass, sondern der Speicher auf der Karte. Er bestimmt, wie groß das Modell sein darf und wie viel Text es gleichzeitig verarbeitet.

Wo die Grenze liegt

Die Karte allein macht es nicht. Texterkennung und Einlesen laufen auf dem Prozessor, dafür braucht es Kerne und Arbeitsspeicher.

Wo das bei uns vorkommt

Verwandte Begriffe

  • On-Premise

    Software läuft auf Ihrem Server, nicht beim Anbieter

  • Inferenz

    Das Ausführen eines Modells, und warum die Software dafür zählt

  • Quantisierung

    Modelle verkleinern, damit sie auf die Karte passen, ohne viel zu verlieren

  • Mixture of Experts

    Warum ein großes Modell trotzdem schnell sein kann

Unser Ziel: keine Suchzeit mehr.

Sie fragen, die belegte Antwort steht mit Quelle da. Im kostenlosen Analysegespräch, 30 Minuten, sehen wir uns Ihr Unternehmen an und sagen Ihnen, wo die Firmen-KI zuerst hilft. Wir denken langfristig. Der erste Schritt soll sich für Sie schnell rechnen, deshalb steht Ihr erster Baustein ab 2 Wochen. Danach wachsen wir mit Ihnen weiter: Wir suchen langfristige Partnerschaften, keine Einmalprojekte.

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