Lokale KI · Llama
Llama lokal betreiben
die verbreitetste Familie, mit Lizenz zum Lesen.
Llama hat lokale KI groß gemacht: Kaum ein Werkzeug, das es nicht unterstützt. 2026 sind neuere Modelle bei Deutsch und Kontext vorbeigezogen, aber Llama bleibt die sicherste Wahl, wenn Kompatibilität zählt.
- Für wen
- Betriebe mit bestehenden Werkzeugen, die Llama voraussetzen
- Aufwand
- 15 Arbeitstage bis zur Spezifikation
- Förderung
- Wird für Ihr Bundesland geprüft
- Datenhaltung
- Komplett auf Ihrem Server, nichts geht nach außen
- Erster Schritt
- Dreißig Minuten Erstgespräch per Video
Kurz gesagt
Llama ist die Modellfamilie von Meta, die seit 2023 lokale KI geprägt hat. Die Modelle laufen auf einem Server im Haus, sind von fast jedem Werkzeug unterstützt und in vielen Größen verfügbar, unter einer eigenen Meta-Lizenz mit wenigen Auflagen. Bei Deutsch und langen Dokumenten sind Qwen und Mistral 2026 vorn. Llama bleibt die Wahl, wenn Ihre Werkzeuge es voraussetzen.
Stand: September 2026
Wo Llama 2026 nicht mehr die erste Wahl ist
Im Deutschen und bei sehr langen Dokumenten haben Qwen und Mistral vorbeigezogen, und die Meta-Lizenz ist keine Apache-Lizenz: Sie erlaubt fast alles, verlangt aber Kennzeichnung und schließt sehr große Anbieter aus. Für Mittelständler ist das unkritisch, für ein Systemhaus mit vielen Kunden lesenswert. Wer neu anfängt, startet meist nicht mit Llama.
Was diese Modellfamilie für Betriebe bedeutet
Sie treffen auf eine der verbreitetsten offenen Familien, mit entsprechend viel Werkzeugunterstützung: Fast jede Software, die lokale Modelle betreibt, unterstützt sie. Das senkt das Risiko, in eine Sackgasse zu laufen, und erleichtert einen späteren Wechsel.
Im Deutschen liegt die Qualität im Mittelfeld, mit deutlichem Abstand zwischen den Größen. Wer deutsche Fachtexte verarbeitet, sollte die größeren Varianten testen und die kleinen nur für einfache Aufgaben einplanen.
Die Lizenz ist offen, aber nicht uneingeschränkt: Sie enthält Bedingungen, die je nach Nutzung zu prüfen sind. Für den Einsatz im eigenen Betrieb ist das in aller Regel unproblematisch, es gehört aber dokumentiert, nicht angenommen.
Sechs Stellen, an denen Llama im Büro sinnvoll bleibt
Aus Projekten, in denen Llama schon lief, bevor wir kamen. Ersetzen war nicht immer die richtige Antwort.
01 · Was hereinkommt
- Bestehende Werkzeuge weiterbetreiben, die auf Llama abgestimmt sind, statt alles neu zu prüfen
- Kleine Llama-Varianten für Zuordnung und Klassifikation auf kleiner Hardware
02 · Was daraus wird
- Zusammenfassungen und Antworten aus dem Gedächtnis mit Fundstelle, solide, nicht spitze
- Übergang: erst Llama behalten, dann am Testsatz gegen Qwen und Mistral messen
03 · Was danach anders ist
- Englischsprachige Dokumentation in internationalen Betrieben, Llamas Heimspiel
- Feintuning-Vorlagen, die es für Llama am längsten und zahlreichsten gibt
Was wir dafür entwickeln
Offene Lizenz heißt nicht bedingungsfrei. Das gehört dokumentiert, nicht angenommen.
Für wen sich das lohnt
- IT und Administration
- Sie haben Llama schon laufen. Wir messen, bevor wir etwas ändern, und ändern nur, was messbar besser wird.
- Geschäftsführung
- Sie wollen keinen Neuanfang. Der Weg über den Testsatz zeigt, ob sich ein Wechsel lohnt.
- Systemhäuser
- Sie betreuen mehrere Kunden. Die Lizenzfrage klären wir, bevor Llama zum Standard wird.
So prüfen wir, ob Llama bleibt
Schritt 1
Bestand aufnehmen
Welche Werkzeuge laufen schon, welches Llama, welche Hardware. Nichts wird ausgetauscht, bevor es gemessen ist.
Schritt 2
Testsatz
Fünfzig echte Fragen aus Ihrem Alltag, beantwortet von Llama, Qwen und Mistral. Sie sehen die Antworten nebeneinander.
Schritt 3
Entscheidung
Bleibt Llama, bleibt es. Wechselt das Modell, dauert das einen Nachmittag, Ihr Index bleibt.
◆Fachwörter auf dieser Seite
Erklärt im Glossar
Im Detail als Fachartikel
Was Betriebe an dieser Stelle fragen
Einwand
Was ist mit der Llama-Lizenz?
Sie erlaubt kommerzielle Nutzung, verlangt eine Kennzeichnung und schließt Anbieter mit hunderten Millionen Nutzern aus. Für Mittelständler unkritisch, wir prüfen es trotzdem je Fall.
Einwand
Ist Llama schlechter geworden?
Nein, die anderen sind besser geworden. Bei Deutsch und langem Kontext liegen Qwen und Mistral 2026 vorn. Für viele Aufgaben reicht Llama weiterhin.
Einwand
Welche Größe brauchen wir?
Für ein Büro mit Akten die 70-Milliarden-Klasse auf einer Profi-Karte. Kleinere Varianten reichen für Zuordnung und kurze Texte.
Einwand
Können wir später wechseln?
Ja, an einem Nachmittag. Das Modell ist ein Container, Ihr Gedächtnis mit Index bleibt unverändert.
Einwand
Gibt es Fördermittel für lokale KI?
Oft ja. Ob ein Zuschuss oder ein Darlehen greift, hängt an Ihrem Bundesland, an der Betriebsgröße und am Vorhaben. Hardware zählt in der Regel mit, wenn sie Teil des Vorhabens ist. Wir prüfen das vor dem Termin und sagen Ihnen, ob sich der Antragsaufwand lohnt.
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