Was ist Feintuning?
Auch genannt: Fine-Tuning, Nachtrainieren, Modelltraining
◆Kurz gesagt
Feintuning verändert ein Sprachmodell, indem es mit eigenen Beispielen weitertrainiert wird. Es eignet sich für feste Textformen und eigene Fachsprache. Für Firmenwissen ist es meist der falsche Weg: Neue Dokumente wirken erst nach einem neuen Lauf, Berechtigungen lassen sich nicht abbilden, und die Quelle ist nicht mehr nachvollziehbar.
Stand: September 2026
Was das für Ihr Büro heißt
Die Frage kommt in fast jedem Gespräch, und die Antwort spart Geld: In neun von zehn Fällen ist Anbinden über eine Wissensdatenbank schneller, billiger und besser nachvollziehbar als Nachtrainieren.
Ein Fall aus dem Alltag
Ihre Berichte folgen einer festen Gliederung, und das Modell hält sich trotz genauer Anweisung nicht daran. Nach einem Feintuning mit zweihundert Ihrer eigenen Berichte trifft es die Form von selbst. Gelernt hat es dabei die Form, nicht den Inhalt Ihrer Projekte.
Wie wir es umsetzen
Wenn Feintuning sinnvoll ist, trainieren wir ein kleines Modell auf einer klar umrissenen Aufgabe mit aufbereiteten Beispielen. Das Wissen kommt weiterhin aus dem Index, nur die Form kommt aus dem Training.
Der häufigste Irrtum
Oft verwechselt mit RAG. Feintuning ist das richtige Mittel für Form und Tonfall. Für Wissen über Ihre Projekte ist es das falsche, denn neue Dokumente wirken erst nach einem erneuten Training, und die Quelle kann das Modell nicht mehr nennen.
Wo die Grenze liegt
Ein feingetuntes Modell kann die Quelle seiner Aussagen nicht nennen. Für Fachfragen mit Nachweispflicht ist das ein Ausschlusskriterium.
◆Wo das bei uns vorkommt
Verwandte Begriffe
RAG (Retrieval Augmented Generation)
Erst in den eigenen Dokumenten suchen, dann antworten, mit Fundstelle
Prompt
Die Anweisung an die KI, und warum feste Vorlagen besser sind als Talent
Sprachmodell
Das Programm, das Text versteht und schreibt, Grundlage jeder KI-Anwendung
Embedding
Die Zahlenreihe, die Bedeutung beschreibt, Grundlage jeder guten Suche
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