OpenAI API: Wofür wir sie einsetzen und wohin die Daten laufen

Die OpenAI API ist der Zugang zu den GPT-Modellen. Wir nutzen sie, wo Sprache, Bilder und Stimme in einem Vorgang zusammenkommen, etwa bei Diktaten, Telefonnotizen und der Auswertung von Fotos aus dem Außendienst. Der Zugriff läuft über einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung, Inhalte aus der API werden nicht zum Training verwendet. Wo Unterlagen das Haus nicht verlassen dürfen, betreiben wir stattdessen ein offenes Modell bei Ihnen.

Stand:

Von PhoenixOne AI aus Leipzig, dem Spezialisten für Firmen-KI im deutschen Mittelstand. Kostenloses Analysegespräch, 30 Minuten

KI-generiertes Bild: Eine flache Glasschale mit Präzisionswerkzeug in strenger Ordnung entlang einer Kupferschiene, am Ende ein halb montiertes Modul

OpenAI API auf einer Tafel

  1. Was hereinkommt

    Aus den Programmen, die Sie ohnehin nutzen.

    • Zugriff über die API mit Vertrag zur Auftragsverarbeitung, Verarbeitung in Europa

    • Modellwahl je Aufgabe, nicht ein Modell für alles

    • Sprache, Bild und Text in einem Vorgang, ohne Umweg über drei Dienste

    • Werkzeugaufrufe in Ihre bestehenden Programme hinein

    • Austauschbar gehalten, damit ein Wechsel Tage dauert und nicht Monate

    • Auf Wunsch vollständig ersetzt durch ein offenes Modell im eigenen Haus

  2. Wovon dieser Artikel handelt

    Springen Sie direkt zu dem Punkt, der Sie betrifft.

  3. Was beim Menschen bleibt

    Die Entscheidung, und die Verantwortung dafür.

    • Ein Dienst aus der Cloud bleibt ein externer Dienst, daran ändert der beste Vertrag nichts.

    • Wer das grundsätzlich nicht will, bekommt von uns den lokalen Betrieb, und wir beschönigen den Unterschied nicht.

    • Dazu kommt: Jedes Sprachmodell erfindet Angaben, wenn man es lässt.

Die Tafel zeigt den Weg im Grundsatz. Wie er in Ihrem Büro aussieht, hängt daran, welche Programme im Einsatz sind und wie sauber darin gepflegt wird. Genau das klären wir im Audit, bevor etwas entwickelt wird.

Der Name ist im Betrieb bekannt, meist aus dem Chat im Browser. Die Nutzung über eine Schnittstelle ist etwas anderes: andere Bedingungen, anderer Datenweg, andere Möglichkeiten. Weil genau dieser Unterschied im Gespräch immer wieder untergeht, steht er hier vorn statt im Kleingedruckten.

Wofür wir sie einsetzen

Nicht für jede Aufgabe. Wir wählen je Vorgang, was passt, und für diese Fälle greifen wir zu den Modellen von OpenAI.

  • Diktate und Telefonnotizen in sauberen Text überführen
  • Fotos vom Bau oder aus der Halle beschreiben und einsortieren
  • Gesprochene Antworten, wenn jemand die Hände nicht frei hat
  • Formulare und Listen aus unstrukturiertem Text füllen
  • Werkzeuge aufrufen, also Daten aus Ihren Programmen holen statt zu raten

Wohin die Daten laufen

Über die Schnittstelle gehen die Inhalte an den Anbieter und werden dort verarbeitet. Wir schließen dafür einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung und legen die Verarbeitung auf Europa fest, soweit der Dienst das anbietet. Inhalte aus der API werden nicht zum Training verwendet. Das ist der wesentliche Unterschied zu dem, was passiert, wenn Mitarbeiter Unterlagen in ein privates Konto im Browser kopieren.

Wann wir stattdessen lokal betreiben

Sobald der Betrieb sagt, dass bestimmte Unterlagen das Haus nicht verlassen, hilft kein Vertrag gegen die Vorgabe. Personalakten, Konstruktionsdaten und Mandantenunterlagen sind die häufigsten Fälle. Dann läuft ein offenes Modell auf einem Server bei Ihnen, und wir sagen offen, wo dessen Ergebnisse hinter der Cloud zurückbleiben und wo längst nicht mehr.

Warum wir uns nicht festlegen

Jedes System, das wir umsetzen, hält das Modell austauschbar. Die eigentliche Arbeit steckt in den Anbindungen an Ihre Programme und in der Suche über Ihre Dokumente, nicht im Modell selbst. Wer sich fest an einen Anbieter bindet, zahlt dafür beim nächsten Sprung bei Preis, Qualität oder Bedingungen.

Ein Dienst aus der Cloud bleibt ein externer Dienst, daran ändert der beste Vertrag nichts. Wer das grundsätzlich nicht will, bekommt von uns den lokalen Betrieb, und wir beschönigen den Unterschied nicht. Dazu kommt: Jedes Sprachmodell erfindet Angaben, wenn man es lässt. Deshalb antworten unsere Systeme aus vorgelegten Dokumenten und nennen die Fundstelle, statt aus dem Gedächtnis des Modells zu sprechen.

KI-Audit und Einführung

Dort steht, wie wir das umsetzen, was es voraussetzt und wie der Ablauf aussieht.

Häufig gefragt

Ist das dasselbe wie ChatGPT im Browser?
Nein. Im Browser gelten die Bedingungen des jeweiligen Kontos, und niemand im Haus weiß, welche Unterlagen dort hineinkopiert wurden. Über die Schnittstelle läuft der Zugriff über einen Vertrag, die Wege sind festgelegt, und es ist nachvollziehbar, was das System gelesen hat.
Können wir den Anbieter später wechseln?
Ja, dafür ist das System angelegt. Der Zugang läuft über eine einheitliche Schnittstelle, ein anderer Anbieter ist eine Einstellung plus ein Testlauf gegen den Testsatz. Die Anbindungen und die Suche bleiben, wie sie sind.
Was kostet uns ein Ausfall des Dienstes?
Die Funktion, die daran hängt, steht still, der Rest läuft weiter. Wir legen Systeme so an, dass ein zweites Modell einspringen kann, und sagen vorher, welche Teile bei einer Störung ruhen.
Wohin gehen unsere Daten dabei?
Das entscheiden Sie. Beim lokalen Betrieb laufen Modell, Suche und Index auf einem Server in Ihrem Haus, kein Cloud-Dienst liegt im Datenpfad. Beim Betrieb über europäische Anbieter regeln wir die Verarbeitung über einen Vertrag zur Auftragsverarbeitung. Beides legen wir so an, dass der Weg jedes Dokuments nachvollziehbar bleibt.
Wird so ein Vorhaben gefördert?
Oft ja, und das hängt an Ihrem Bundesland, an der Betriebsgröße und daran, was genau umgesetzt wird. Wir prüfen das vor dem Analysegespräch für Ihren Fall und sagen Ihnen ehrlich, ob sich der Antragsaufwand lohnt. Wenn ja, liefern wir die Unterlagen, die von uns kommen müssen.

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    Claude für lange Dokumente, Auswertung und sauberes Deutsch

  • Google Gemini API

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Unser Ziel: keine Suchzeit mehr.

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