Blog — Grundlagen
Alle Artikel mit dem Thema Grundlagen.
KI-Kosten 2026 transparent gerechnet: Von Lizenz bis Betrieb
Was kostet ein KI-System im Mittelstand wirklich — Einmalkosten, laufende Kosten, versteckte Posten? Eine transparente Rechnung aus +15 Projekten, mit EFRE-Rabatt drin.
Change-Management bei KI-Einführung: Was das Team wirklich braucht
KI scheitert selten an Technik. Sie scheitert daran, dass das Team sie nicht annimmt. Wie wir Change-Management in KI-Projekten angehen — und was bei Mittelständlern wirklich zieht.
KI-Datenschutz-Check für Mittelständler: Die 10-Punkte-Checkliste
Bevor ein KI-System live geht, sollten diese 10 Punkte geklärt sein — von Rechtsgrundlage über Auftragsverarbeitung bis Löschroutinen. Praxis-Checkliste aus +15 Projekten.
Grundlagen 11
KI-Projekt-Kickoff: Unser 30-Tage-Plan für Mittelständler
Vom ersten Audit-Gespräch zur ersten Live-Anwendung in 30 Tagen. Der Ablauf, wie wir ihn in +15 Projekten standardisiert haben — mit klaren Etappen, Entscheidungspunkten und typischen Stolperstellen.
Agentic AI 2026: Was ein KI-Agent wirklich ist — und was nicht
'KI-Agent' ist 2026 das Wort des Jahres in jedem Tech-Pitch. Was dahinter steckt: Agenten treffen Entscheidungen, nutzen Tools und können mehrstufige Prozesse eigenständig ausführen. Wo das im Mittelstand wirklich Mehrwert bringt.
Fine-Tuning, Prompting oder RAG? Entscheidungshilfe für Mittelständler 2026
Drei Wege, ein Sprachmodell auf Ihren Betrieb zu trimmen. Welcher passt wann — und warum 80 Prozent unserer Projekte mit RAG + gutem Prompting auskommen, ohne dass Fine-Tuning nötig wird.
Context Windows 2026: Warum 1 Million Token die neue Normalität sind
Ein 'Kontext' ist das, was ein Sprachmodell gleichzeitig überblickt — 2026 inzwischen routinemäßig 1 Million Token (≈ 2 000 Seiten Text). Was das praktisch bedeutet und wann große Kontexte besser sind als RAG.
RAG: Wann Retrieval-Augmented Generation für Mittelständler den Unterschied macht
RAG kombiniert die Sprachfähigkeit großer Sprachmodelle mit den Dokumenten Ihres Betriebs. Wann es sich lohnt, wie es funktioniert und warum wir es in +15 Projekten standardmäßig einsetzen.
Embeddings und Vector-Datenbanken: Wie KI Ihre Firmen-Dokumente findet
Vector-Datenbanken sind die Herzkammer jeder KI-Anwendung, die mit eigenen Dokumenten arbeitet. Wie Pinecone, Qdrant und Weaviate funktionieren — und warum Embeddings der Trick sind, der alles erklärt.
Multimodal AI: Wenn KI Bild, Sprache und Text gleichzeitig versteht
Multimodale Modelle verstehen nicht nur Text — sondern auch Fotos, Skizzen, Zeichnungen, Sprache. Was das für sächsische Maschinenbauer, Handwerker und Dienstleister bedeutet, wenn ein Foto die Anfrage ist.
BSI-Empfehlungen für KI-Security: Die Punkte, auf die Mittelständler 2026 achten müssen
Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik hat klare Empfehlungen für KI-Integration in Unternehmen. Was die BSI-Leitfäden für den sächsischen Mittelstand bedeuten — praxisnah eingeordnet.
ChatGPT im Unternehmen 2026: Was die Datenschutzkonferenz sagt — und wo's Probleme gibt
Die deutsche Datenschutzkonferenz hat einen Leitfaden für DSGVO-konforme KI-Nutzung. Aber in der Praxis kämpfen selbst Behörden mit der Umsetzung. Der Stand Q2 2026 — mit konkreten Schritten für den sächsischen Mittelstand.
ChatGPT im sächsischen Unternehmen: Ab wann brauchen Sie eine eigene KI?
ChatGPT Enterprise reicht für vieles — aber nicht für alles. Die Schwelle, ab der Ihr Betrieb eine eigene KI-Infrastruktur braucht, lässt sich genau bestimmen.
EU AI Act 2026: Was sächsische Mittelständler jetzt tun müssen
Ab 2. August 2026 ist der EU AI Act voll anwendbar. Was das für den sächsischen Mittelstand konkret heißt — inklusive der deutschen Ausweitungs-Vorschläge, die bis 2027 verschieben könnten.